匿名化數(shù)據(jù)處理工具

—— 為圖片及視頻數(shù)據(jù)提供xian進的匿名化處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私合規(guī)

自動駕駛等行業(yè)在研發(fā)周期中需要對quan球數(shù)據(jù)進行大規(guī)模地收集與分析，但數(shù)據(jù)中通常包含大量個人信息，可能會違反相關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)，使得公司面臨罰款等巨大風(fēng)險，阻礙技術(shù)創(chuàng)新。

對此，推出 brighter AI 數(shù)據(jù)匿名化解決方案，提供精準(zhǔn)模糊、全身模糊、深度自然匿名化工具及 Edge 解決方案，可編輯人臉和車牌使其無法識別原始數(shù)據(jù)主體，并支持保留關(guān)鍵屬性用于機器學(xué)習(xí)，幫助公司遵守PIPL、GDPR等數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)，加速推動企業(yè)開發(fā)與創(chuàng)新。

匿名化產(chǎn)品

深度自然匿名化（DNAT）是一種基于生成式人工智能的解決方案，通過生成面部和車牌的合成覆蓋層來保護身份信息。

安全：無法通過面部識別技術(shù)進行身份再識別，合成面部是隨機生成的，無法逆向還原

精確：保留年齡、性別、種族、情緒、意圖等信息，供分析和人工智能開發(fā)使用

合規(guī)：已獲得 EuroPriSe 認(rèn)證，確保IT產(chǎn)品符合隱私保護標(biāo)準(zhǔn)

精準(zhǔn)模糊（Precision Blur）是高度精準(zhǔn)的基于AI模糊處理解決方案，能夠自動檢測視頻和圖像中的人臉及車牌，并進行模糊處理。

高效：全自動檢測并模糊視頻和圖像中的面部及車牌

精準(zhǔn)：針對面部和車輛，是高度精準(zhǔn)的基于AI的模糊處理解決方案

安全：包含無法被逆向工程的隨機函數(shù)

全身模糊（Full Body Blur）是一種xian進的隱私解決方案，能夠?qū)σ曨l和圖像中的整個人體進行匿名化處理，從而有效地模糊發(fā)型、服裝和紋身等個人標(biāo)識符。此升級通過保護敏感信息和適應(yīng)不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)保護法規(guī)來增強隱私合規(guī)性。

Edge解決方案

Edge 解決方案能夠在數(shù)據(jù)離開車輛之前進行匿名化處理。

部署于邊緣設(shè)備

數(shù)據(jù)傳輸安全合規(guī)

更快的處理速度

無需網(wǎng)絡(luò)易于連接

在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與傳輸中，僅使用匿名化數(shù)據(jù)

涵蓋多個攝像頭及所有主流攝像頭類型

功能特點

自定義編輯

使用自定義編輯設(shè)置，您可以手動設(shè)置檢測閾值。這樣即可針對具體用例微調(diào)人臉和車牌等對象的識別，以確保高質(zhì)量的編輯結(jié)果和zui大程度的合規(guī)性。

選擇性編輯

選擇性編輯用戶界面允許您選擇性地匿名化視頻中的個人信息。某些用例中，并非所有面部都需要模糊處理。自動檢測后，您可以單獨選擇（取消）選擇對象。

匿名化數(shù)據(jù)處理工具編輯區(qū)域功能

編輯區(qū)域功能為您提供了與面部和車牌消隱相關(guān)的區(qū)域。這為您根據(jù)特定需求移除個人信息提供了可能性，同時保證了隱私合規(guī)性。它為數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜流程提供了充分的靈活性。

API 集成

提供選項，可通過 REST API 將我們的圖像編輯解決方案無縫集成到您的產(chǎn)品和服務(wù)中。您可以享受完整的功能，并可以根據(jù)個人需求定制解決方案。

產(chǎn)品優(yōu)勢

操作簡單

一站式的匿名化服務(wù)，只需三個簡單步驟，您便可在門戶中匿名化圖像和視頻，在概覽中，您可以跟蹤狀態(tài)并下載匿名化結(jié)果。

輕松集成

可通過REST API輕松集成， 通過我們安全的云API或在您自己的GPU服務(wù)器上進行設(shè)置，均適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和處理。

自由部署

本地部署+云部署。可以根據(jù)需求，從邊緣到本地再到云端，實現(xiàn)無縫集成。

法律合規(guī)

我們的解決方案已得到數(shù)據(jù)保護官員的批準(zhǔn)，適用于GDPR、CCPA、CSL等司法管轄區(qū)。

應(yīng)用場景

自動駕駛數(shù)據(jù)匿名化

Brighter AI 數(shù)據(jù)匿名化解決方案可針對不同地區(qū)的人臉和車牌進行高精度的大規(guī)模模糊化處理，且該處理過程不可逆，確保自動駕駛數(shù)據(jù)的高度安全性。此外，DNAT 可通過保留識別出的年齡、性別、種族及面部表情，使匿名化數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)具備統(tǒng)一的代表性，wan美實現(xiàn)兼顧合法合規(guī)與研究開發(fā)等關(guān)鍵功能需求。

Brighter AI還可根據(jù)邊緣場景的需求量身定制本地化部署。基于Python的SDK可以使得在CPU-only的ARM和x86平臺、嵌入式神經(jīng)引擎和Nvidia Jetson上輕松實現(xiàn)部署，進行本地?zé)o縫匿名化，保障zui嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全。

應(yīng)用案例

法雷奧

使用DNAT開發(fā)首ge廣泛的汽車魚眼數(shù)據(jù)集

DNAT 提供了高度準(zhǔn)確的匿名化功能，完quan滿足法雷奧對數(shù)據(jù)集的復(fù)雜需求，不會對機器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生任何負(fù)面影響。

DXC

使用匿名化解決方案應(yīng)對自動駕駛汽車數(shù)據(jù)隱私挑戰(zhàn)

方案將技術(shù)創(chuàng)新和個人隱私保護相結(jié)合，確保數(shù)據(jù)記錄符合GDPR和其他法規(guī)的數(shù)據(jù)保護準(zhǔn)則。